jobs

Apa itu data scientist? Berikut komponen, Cakupan kerja dan Keahlianya

Published on
Min read
4 min read
time-icon
Maria Yuniar

Experienced Content Editor with a demonstrated history of working in the information technology and services industry. Skilled in News Writing, Headline Writing, Breaking News, Editing, and Feature Writing. Strong media and communication professional with a Graduate focused in Applied English Linguistics from Universitas Katolik Indonesia Atma Jaya.

artificial-intelligence-3382507__340.jpg

Untuk terus berkembang dan memenuhi kebutuhan pasar, banyak perusahaan teknologi kini mencari data scientist yang bertalenta. Sayangnya, minat perusahaan yang tinggi tak sebanding dengan ketersediaan sumber dayanya di masyarakat.

Bila kamu tertarik untuk menjadi seorang data scientist, ada informasi yang harus kamu ketahui terlebih dahulu. Berikut ini lima hal yang layak kamu simak mengenai data scientist.

 

Komponen dasar

Data scientist membutuhkan sejumlah komponen dasar untuk bekerja, yaitu ketersediaan data, riset, insight, serta rekomendasi. Advisor Data Science KoinWorks Rifan Kurnia mengatakan riset, insight, dan rekomendasi merupakan produk akhir yang dihasilkan sebagai value, antara lain dari data. Kemudian, data yang sudah dikumpulkan akan digunakan untuk membangun machine learning.

 

Keahlian

Seorang data scientist setidaknya harus memiliki tiga keahlian, yaitu matematika, pemrograman, dan bisnis. Dengan menguasai ilmu matematika, seorang data scientist diharapkan ahli di bidang statistik. Sementara itu, dengan memahami programming secara mendalam, data scientist pasti memiliki skill tinggi di bidang computer science, software engineering, serta systems development. Nah, lalu kenapa data scientist harus menguasai bisnis juga ya? Sebab data scientist dalam pekerjaannya, pasti bersinggungan dengan hal-hal di bidang ekonomi, finansial, pemasaran, operasional, hingga manajemen.

 

Cakupan kerja

Mungkin kamu mengira, data scientist sama dengan data analyst. Kedua profesi ini sebenarnya berbeda, meski tugasnya bersinggungan. Data analyst biasanya hanya bertugas melakukan analisis data. Sementara itu, seorang data scientist selain menganalisis data, juga melakukan eksperimen dan pembuktian. 

 

Bisnis perusahaan

Apa sih pentingnya bagi seorang data scientist untuk memahami bisnis perusahaan tempatnya bekerja? Dengan memahami bisnis, data scientist bisa menyampaikan rekomendasi strategi bagi perusahaan, berdasarkan analisis data yang dibuat. Ternyata, bukan cuma perusahaan di bidang teknologi lho, yang membutuhkan kehadiran seorang data scientist. Saat ini peran data scientist juga banyak dicari di sektor perbankan, media, kesehatan, pendidikan, hingga olah raga.

 

Riset independen

Perekrut biasanya mencari kandidat data scientist yang memiliki pengalaman dalam melakukan riset secara independen. Salah satunya dengan melihat gelar akademis kandidat. Selain itu, perekrut akan mempertimbangkan pengalaman riset kandidat dalam dunia pekerjaan, misalnya rekam jejak sebagai research scientist. 

Dengan mengetahui seluk-beluk profesi seorang data scientist, apakah kamu tertarik menjadi salah satunya? Temukan peluangnya dengan bergabung di talent marketplace EKRUT. Hanya dengan satu kali registrasi, profilmu akan dilihat ratusan perusahaan yang menawarkan banyak peluang di bidang IT, termasuk data scientist. 

Sumber:
dailysocial.id
dailysocial.id
techinasia.com

0

Tags

Share

Apakah Kamu Sedang Mencari Pekerjaan?

    Already have an account? Login

    Artikel Terkait

    macam-macam-metode-analisis-data-EKRUT.gif

    jobs

    Bagaimana Teknik Analisis Data? Berikut Cara dan Tools yang Digunakannya!

    Tsalis Annisa

    31 October 2022
    6 min read
    cara-menjadi-data-analyst-EKRUT.jpg

    Careers

    Data Analyst: Tugas dan Tanggung Jawab, Kualifikasi, Hingga Kisaran Gaji 2022

    Maria Yuniar

    31 October 2022
    4 min read
    H1_load_balancing.jpg

    Technology

    Pengertian Load Balancing beserta Manfaat dan Metode Kerjanya

    Nurina Ulfah

    24 October 2022
    6 min read

    Video