Data science adalah ilmu yang secara khusus mempelajari mengenai data, terutama data kuantitatif atau data numerik. Bahkan, saat ini ilmu data science sudah menjadi suatu profesi baru di bidang teknologi dan banyak dicari oleh berbagai perusahaan.
Tujuan utama data science adalah untuk mengolah dan mengekstrak data supaya mendapatkan data yang benar.
Kebutuhan untuk posisi Data Scientist pun telah tumbuh pesat hingga mencapai angka lebih dari 650% sejak tahun 2012. Namun, belum banyak orang yang mengeksploitasi kesempatan kerja di bidang ini. Maka dari itu, bisa dikatakan peluang untuk menggeluti bidang data science sangatlah menjanjikan.
Mengapa kebutuhan Data Scientist berkembang pesat?
Tujuan data science adalah untuk membantu perusahaan dalam memutuskan sesuatu - EKRUT
Perusahaan perlu menggunakan data untuk menjalankan dan mengembangkan bisnis mereka sehari-hari.
Tujuan utama data science adalah untuk membantu perusahaan membuat keputusan yang lebih cepat dan lebih baik. Hal ini akan membawa perusahaan ke puncak pasar sesuai bidang perusahaan tersebut.
Jumlah perusahaan yang siap menggunakan data yang besar pun semakin meningkat. Bahkan studi menunjukkan bahwa, 40% dari non-pengguna berharap bisa mengadopsi dan mengolah data yang besar di tahun-tahun mendatang.
Baca juga: Prediksi tren data science 2020 yang patut dinantikan
Terlebih lagi, kamu dapat menerapkan pembelajaran pada set data yang lebih kecil, seperti data dari media sosial pada suatu perusahaan.
Ini memberikan lebih banyak peluang dan meningkatkan permintaan untuk seorang Data Scientist.
Saat ini, banyak perusahaan sedang membangun tim data science untuk menjadikannya bagian integral dari kesuksesan mereka.
Sebagian besar Data Scientist dalam industri telah berkembang dalam statistik, matematika, dan ilmu komputer.
Pengalaman mereka adalah cakrawala luas yang juga melingkupi ranah visualisasi data, data mining, dan manajemen informasi.
Selain itu, sudah umum bagi mereka untuk memiliki pengalaman sebelumnya dalam desain infrastruktur, cloud computing, dan data warehousing.
Baca juga: 8 Skills ini perlu kamu miliki untuk menjadi Data Scientist handal
Keunggulan data science dalam bisnis
Dengan menggunakan data science, perusahaan juga dapat lebih mudah memprediksi sesuatu - EKRUT
Data science dapat mengurangi risiko dan penipuan. Data Scientist pun dilatih untuk mengidentifikasi data yang menonjol dengan beberapa cara. Mereka membuat statistik, jaringan, jalur, dan metodologi big data.
Tujuan utamanya adalah untuk memprediksi kecurangan dan menggunakannya demi membuat peringatan yang dapat membantu memastikan tindakan cepat ketika data tersebut tidak bisa diakui.
Selain itu, keunggulan data science dalam bisnis juga dapat menghasilkan produk yang relevan.
Perusahaan dapat menemukan kapan dan di mana produk mereka dapat terjual dengan baik.
Ini akan menjadi pengetahuan untuk perusahaan agar dapat menjual produk dengan waktu dan pasar yang tepat.
Data science juga dapat membantu perusahaan untuk mengembangkan produk baru agar bisa memenuhi kebutuhan pelanggan mereka.
Keunggulan atau manfaat lainnya dari data science adalah untuk membantu tim sales dan marketing memahami customer mereka secara rinci.
Pengetahuan tersebut akan menjadi modal berharga agar dapat menciptakan pengalaman sebaik mungkin bagi pelanggan mereka.
Tak hanya bermanfaat diranah penjualan dan pemasaran, ternyata data science juga membantu perusahaan saat melakukan perekrutan.
Caranya dengan mengumpulkan data-data pelamar dilihat dari media sosial, lokasi kerja, basis data perusahaan dengan menggunakan metode analitis.
Nantinya melalui data-data ini akan bisa diketahui kandidat yang cocok untuk perusahaan. Dengan begitu proses perekrutan menjadi lebih cepat.
Baca juga: Ini perbedaan analisis dan visualisasi data yang perlu kamu ketahui
Itulah dia tujuan utama data science serta keunggulannya dalam bisnis yang wajib kamu ketahui. Apakah di tempatmu bekerja sudah mengolah informasi menggunakan data science?
Last update 12 June 2020
Sumber:
- deepsense.ai
- simplilearn.com
- alexa.com
- insidebigdata.com
