Selain kemampuan menganalisa data, agar berhasil diterima sebagai Data Analyst kamu juga perlu mempersiapkan hal lainnya. Salah satunya adalah dengan mempelajari pertanyaan interview kerja khusus untuk Data Analyst .
Nah, agar perjalananmu membangun karier sebagai Data Analyst semakin lancar, berikut ini adalah beberapa contoh pertanyaan interview kerja Data Analyst serta jawabannya.
1. "Apa yang dilakukan oleh seorang Data Analyst?"
Data Analyst mereka mengumpulkan, menafsirkan, mengubah dan membuat model data yang bertujuan untuk laporan bagi bisnis perusahaan-EKRUT
Ini merupakan pertanyaan dasar, tetapi memiliki bobot yang cukup besar dan penting. Pertanyaan tersebut bisa menyingkirkan para kandidat yang tidak memiliki pemahaman dasar tentang analisis data.
Selain itu, pertanyaan ini juga bisa menjadi perbandingan antar kandidat soal pemahaman analisis data.
Kamu bebas menjawab apa saja. Namun, pastikan jawabanmu melingkupi setiap langkah yang biasanya dilakukan Data Analyst.
Jabarkan juga semua kemampuan soft skill-mu, contohnya dalam hal komunikasi. Bicarakan juga seberapa penting peranan analisis data untuk sebuah perusahaan.
Secara sederhana seorang Data Analyst adalah mereka yang melakukan cara kerja Data Analyst dengan mengumpulkan, membersihkan, menafsirkan, mengubah dan membuat model data yang bertujuan untuk memberi wawasan dan laporan guna keuntungan bisnis perusahaan.
Baca juga: Perbedaan antara Data Scientist dan Data Analyst
2. "Apa kriteria yang tepat untuk menunjukkan sebuah model develop data baik atau tidak?"
Data Analyst harus memahami bahwa model data yang dikembangkan harus memiliki kinerja yang dapat diprediksi-EKRUT
Ini juga merupakan pertanyaan yang umum untuk seorang Data Analyst. Pertanyaan interview kerja ini menunjukkan bahwa kamu tidak melupakan dasar dasar pengetahuan dalam bidang analis data.
Untuk itu, calon pekerja harus menyadari bahwa model data yang dikembangkan harus memiliki kinerja yang dapat diprediksi, bisa beradaptasi dengan mudah terhadap setiap perubahan dalam persyaratan bisnis, dan dapat diukur serta mudah dikonsumsi untuk hasil yang bisa ditindaklanjuti.
3. "Sebagai Data Analyst, software apa yang biasanya kamu gunakan?"
Biasanya software yang digunakan Data Analyst seperti Microsoft Excel, SQL, dan Python- EKRUT
Pertanyaan yang satu ini tergolong pertanyaan sederhana yang seharusnya bisa kamu jawab dengan mudah. Pasalnya, sebagai seorang Data Analyst, tentu kamu diharapkan familiar dengan software pendukung seperti Microsoft Excel, SQL, dan Python.
Selain itu, kamu juga diharapkan dapat menjelaskan kelebihan maupun kekurangan dari setiap software tersebut.
Kemukakan juga alasan kamu memilih salah satu software tersebut. Hal ini dapat menunjukkan seberapa dalam pemahaman kamu dalam menggunakan software tersebut.
4. "Apa hal menarik yang Anda temukan dari sebuah data?"
Catat beberapa pertanyaan interview untuk Data Analyst - EKRUT
Pertanyaan interview kerja ini berusaha menggali seberapa jauh kamu memiliki hubungan emosional dengan sebuah data. Kunci untuk menjawab pertanyaan ini, kamu tak harus menceritakan panjang lebar mengenai data.
Sebaiknya lebih sering menggunakan bahasa tubuh saat menjawab pertanyaan tersebut, seperti tersenyum, gerak tangan, dan gerakan tubuh lainnya yang membuat kamu terlihat memiliki passion sebagai seorang Data Analyst.
5. "Menurut Anda, akan seperti apa peran seorang Data Analyst dalam lima tahun ke depan?"
Perekrut juga terkadang menanyakan tentang tren Data Analyst-EKRUT
Untuk pertanyaan ini, kamu diharapkan dapat melihat ke mana arah industri dan bagaimana teknologi mempengaruhi fungsi sebagai seorang Data Analyst.
Biasanya, calon yang kuat akan menunjukan ketajaman bisnis dengan mengamati apa yang diinginkan perusahaan dari data mereka dalam lima tahun ke depan.
Baca juga: Yuk, kenali Spark SQL dan kegunaannya di sini!
6. Skill apa saja yang kamu miliki untuk menjadi Data Analyst?
Perekrut ini diajukan untuk mengetahui seberapa besar kemampuanmu menjadi Data Analyst-EKRUT
Perekrut menanyakan ini kepadamu untuk mengetahui seberapa besar kemampuanmu menjadi Data Analyst.
Namun, bila kamu memiliki pengalaman kerja sebagai Data Analyst tentu kamu sudah tahu bagaimana menjawabnya.
Adapun skill Data Analyst yang dibutuhkan adalah memiliki pengetahuan tentang statistik, visualisasi data, paham bahasa pemrograman Python, analisis data R, mampu membuat laporan dari data yang dibutuhkan dan pintar dalam berpresentasi.
Di samping itu seorang Data Analyst juga harus pintar berkomunikasi dan menulis, memiliki pengetahuan tentang domain dan mampu memecahkan masalah.
7. "Apa perbedaan antara analisis dan analitik?"
Analisis dan analitik memiliki perbedaan - EKRUT
Meski sering digunakan, namun terkadang beberapa orang tidak memahami bahwa dua istilah ini adalah sesuatu yang berbeda. Analisis menjawab pertanyaan kunci tentang peristiwa di masa lalu, sementara analitik lebih kepada memperkirakan masa depan berdasarkan data yang dianalisis.
Contohnya kamu akan memeriksa keadaan masa lalu menggunakan analisis untuk mengidentifikasi apakah ada penurunan atau peningkatan penjualan di bulan tertentu. Analisis tersebut kemudian dilakukan untuk memprediksi tren di masa depan.
Analisis juga dapat dilihat sebagai penerapan teknik komputasi dan deduksi. Misalnya, dengan data penjualan di bulan-bulan sebelumnya, kamu dapat membedakan perilaku pelanggan untuk menghasilkan strategi penjualan di masa mendatang yang tepat.
8. "Sebutkan beberapa masalah umum yang kamu hadapi sebagai data analyst"
Missing value adalah salah satu masalah yang kerap ditemui oleh data analyst - EKRUT
Sama seperti profesi lainnya, seorang analis data kerap dihadapkan tantangan dan masalah. Sebagian besar masalah tersebut biasanya berkaitan dengan masalah pembersihan data. Beberapa contohnya seperti kesalahan pengejaan, data rangkap, missing value, wrong value, serta tidak ada informasi atau variabel yang tepat.
Baca juga: Semakin diminati, begini ternyata 10 cara menjadi Data Analyst
9. "Tools apa saja yang selama ini kamu gunakan untuk tujuan analisis data?"
Memiliki pengetahuan tentang tools dasar adalah keharusan - EKRUT
Seorang data analyst harus mengetahui setidaknya tools dasar yang umumnya digunakan untuk menunjang pekerjaannya. Beberapa tools tersebut seperti:
- Bahasa pemrograman. Contohnya seperti Python, Apache Spark, SAS, Tableau publik, Stata, dan lain-lain
- Tools untuk visualisasi data. Contohnya matpotlib, seaborn, ggplot 2.
- Tools untuk mengekstrak, mengubah dan memuat data. Contohnya seperti CloverETL, Talend, Beautiful Soup dan Rapidminer
- Relational database, seperti MySQL, SQL server, dan lain-lain
- Hadoop
Itulah sembilan pertanyaan interview kerja Data Analyst yang wajib kamu ketahui. Sebenarnya tidak ada jawaban yang benar atau salah. Hal yang penting adalah, kamu yakin dalam menjawab setiap pertanyaan yang diajukan oleh HRD.
Semoga berhasil, ya!
Last update 22 Juni 2020
- indeed.com
- jobbatical.com
- edureka.co
- northeastern
- greycampus.com
.jpg)
