Masa kini telah menuntun arus dan sumber informasi menjadi lebih dinamis berkat pertumbuhan tinggi di dunia penambangan data. Penambangan atau pengumpulan data tentu saja terkait dengan macam-macam metode analisis data, serta teknik hingga alat yang dapat digunakan untuk meningkatkan riset data.
Metode analisis data memang beragam dan bermacam-macam, namun tidak bisa digunakan sembarangan. Metode analisis data yang digunakan harus berdasarkan dengan tipe data yang telah kamu kumpulkan. Tipe data sendiri umumnya dibagi menjadi dua jenis yaitu data kuantitatif dan data kualitatif.
Data kuantitatif biasanya berupa data yang berhubungan dengan angka atau kuantitas, sedangkan data kualitatif berupa data yang lebih subyektif karena berasal dari jawaban informasi survei atau wawancara. Berikut ini adalah macam-macam metode analisis data yang dapat digunakan dalam mempermudahmu untuk mengolah kedua data.
Apa itu teknik analisis data?
Teknik analisis data yang tepat dapat menjawab permasalahan lebih efektif dan efisien.(Sumber: Pexels)
Analisis data memiliki berbagai teknik yang berbeda tegantung pada permasalahan, tipe data, dan jumlah data yang dikumpulkan.Setiap teknik analisis data berfokus pada pembaruan, pengolahan, dan membentuk informasi yang kemudian menjadi fakta untuk pertimbangan yang lebih akurat dalam pemecahan masalah. Teknik analisis data dapat dikelompokan menjadi tiga yaitu;
- Teknik analisis data berdasarkan Matematika dan Statistik
- Teknik analisis data berdasarkan Artificial Intelligence dan machine learning
- Teknik analisis data berdasarkan visualisasi dan grafik
Metode analisis data kuantitatif
Metode analisis data kuantitatif bergantung pada kemampuan menghitung yang akurat - EKRUT
Metode analisis data kuantitatif bergantung pada kemampuan untuk dapat menghitung secara akurat. Tidak hanya itu, metode ini juga memerlukan kemampuan untuk menginterpretasikan data yang sulit.
Beberapa metode analisis data yang dapat digunakan untuk jenis data ini adalah sebagai berikut.
1. Analisis deskriptif
Analisis deskriptif dapat digunakan untuk mengolah data kuantitatif. Cara ini dulakukan untuk melihat performa data di masa lalu agar dapat mengambil kesimpulan dari hal tersebut. Metode ini mengedepankan deskripsi yag memungkinkan kamu untuk belajar dari hal lalu.
Biasanya, metode analisis jenis ini diaplikasikan pada data dengan volume yang sangat besar seperti data sensus misalnya.
Analisis deskriptif memiliki dua proses yang berbeda di dalamnya berupa deskripsi dan interpretasi. Jenis metode ini biasa digunakan dalam menyajikan data statistik.
Baca juga: 5 Data analytics tools terbaik sesuai kebutuhanmu
2. Analisis regresi
Metode regresi adalah cara yang tepat untuk digunakan dalam membuat data prediksi dari tren masa depan. Metode ini dapat mengukur hubungan antara variabel dependen yang ingin kamu ukur dengan variabel independen.
Meskipun cara ini membatasi kamu karena hanya dapat memuat satu variabel dependen, tetapi kamu dapat memiliki variabel independen yang tidak terbatas.
Metode ini baik dalam membantumu melihat hal yang dapat dioptimasi dengan menyoroti tren dan hubungan antar data faktor.
3. Analisis faktor
Analisis faktor merupakan teknik analisis yang berdasarkan dari data analisis regresi. Metode ini digunakan untuk menemukan struktur pokok dari kumpulan variabel-variabel.
Metode ini berjalan dengan mencari faktor independen dari variabel yang dapat mendeskripsikan pola dan metode dari variabel dependen orisinil.
Analisis faktor menjadi metode yang cukup ppuler untuk mengola topik kompleks seperti skala psikologis dan status sosio-ekonomi.
Baca juga: Ini perbedaan analisis dan visualisasi data yang perlu kamu tahu!
Metode analisis data kualitatif
Sementara data kualitatif memerlukan pendekatan yang lebih subyektif - EKRUT
Tidak seperti data kuantitatif, data kualitatif memerlukan pendekatan dari data yang sifatnya lebih subyektif. Namun, kamu tetap dapat melakukan ekstraksi data berguna dengan teknik analisis data yang berbeda-beda tergantung kebutuhan.
Beberapa metode analisis yang dapat memenuhi kebutuhan data kualitatifmu adalah sebagai berikut.
1. Analisis konten
Metode ini membantu untuk memahami keseluruhan tema yang ada di dalam data kualitatif yang kamu miliki.
Metode ini menggunakan teknik seperti penggunaan kode warna tema dan ide tertentu untuk membantu mengurai data tekstual yang ada agar dapat menemukan rangkaian data yang paling umum.
2. Analisis naratif
Jenis analisis satu ini berfokus pada cara bagaimana sebuah cerita dan ide dikomunikasikan ke seluruh bagian terkait. Metode ini juga membantumu untuk dapat lebih memahami kultur dari sebuah organisasi.
Analisis jenis ini dapat digunakan untuk menginterpretassi bagaimana perasaan karyawan terhadap pekerjaannya, bagaimana pelanggan menilai perusahaan kamu, dan bagaimana proses operasional dikerjakan.
Metode ini sanat berguna dalam mengembangkan kultur perusahaan ataupun membantu merencanakan strategi pemasaran.
3. Analisis wacana
Macam-macam metode analisis data selanjutnya yakni analisis wacana. Sama seperti analisis naratif, analisis wacana juga digunakan untuk menganalisis interaksi dengan orang-orang.
Tapi, analisis ini berfokus pada konteks sosial dimana terjadi komunikasi antara peneliti dan responden terjadi.
Nantinya analisis wacana juga akan melihat bagaimana lingkungan responden sehari-hari dan menggunakan informasi itu selama analisis terjadi.
Baca juga: 6 macam metode analisis data yang perlu diketahui
Tools untuk analisis data
gambar
akurat - EKRUT
Ada banyak sekali tools yang tersedia dengan berbagai kegunaan dan fungsinya yang bisa digunakan. Cara memilih tools yang tepat ialah berdasarkan analisis data yang dikerjakan dan juga tipe datanya. Berikut beberapa tools analisis data yang biasa digunakan oleh Data Analysis:
1. Tableau
Tableau adalah bagian dati kategori BI Tool yang bertujuan untuk membuat pivot table and chart yang selanjutnya digunakan untuk mempresentasikan data dengan sederhana dan mudah dibaca. Tableu juga dapat digunakan untuk data cleaning dengan fungsi atau fitur yang dimiliki di dalamnya. Jika kamu ingin belajar Tableu, beberapa online course seperti Udemy dapat menjadi cara terbaik untuk memulainya.
2. Power BI
Sebelum menjadi data analytics tools seperti sekarang, Power BI dahulu adalah sebuah plugin di dalam Excel. Terdapat tiga versi pada Power Bi yaitu, gratis, pro, dan juga premium. Dalam Power Bi, PowerPivot dan DAX yang kompleks dapat diimplementasi lebih sederhana seperti menulis formula di Excel.
3. SAS
SAAS adalah bahasa pemrograman untuk anaisis data dan juga manipulasi data yang mudah diakses dari sumber apapun. SAS telah memiliki beberapa spesifikasi layanan mulai dari webiste, media sosial, dan analisis marketing. Dengan begitu SAS dapat digunakan untuk memprediksi perilaku hingga mengoptimalkan komunikasi.
4. R & Python
Selain lebih dikenal sebagai bahasa pemrograman, saat ini banyak yang beranggapan bahwa R adalah analisis statistik terbaik. R juga memiliki performa yang baik dalam melakukan individual predictive abalysis seperti perilaku konsumen, transaksi, hingga browsing history. Selain itu R juga menggunakan konsep machine learning dan artificial intelligence di dalamnya.
Baca juga: Business Analyst: Tanggung Jawab, Skill-set, dan Proyeksi Karier 2022
There are several data analysis tools available in the market, each with its own set of functions. The selection of tools should always be based on the type of analysis performed and the type of data worked. Here is a list of a few compelling tools for Data Analysis.
Jadi, itu dia macam-macam metode analisis data berdasarkan jenis data yang diolahnya. Sekarang setelah mengetahui metodde metode di atas pasti kamu sudah tahu, kan, datamu harus digunakan dengan metode apa?
Selamat menerapkannya!
Last update 1 November 2022
Sumber:
- sisense.com
- datascientistinsights.com
- intellspot.com
- humansofdata.atlan.com
