Pernahkah kamu mendengar istilah big data, data lake, dan data warehouse? Ketiganya adalah istilah yang populer dalam penyimpanan data skala besar. Seperti namanya, date lake diibaratkan sebagai danau yang luas di mana kumpulan data tak terbatas menjadi airnya.
Data lake bukan hanya sekadar ruang penyimpanan bagi beragam jenis data. Bagi perusahaan yang bergerak dalam bidang terkait, data lake bermanfaat untuk mencari data yang relevan.
Selain itu, set data yang lebih kecil dapat dianalisis untuk menemukan solusi dari beragam pertanyaan terkait bisnis, pengguna, tren, dan sebagainya.
Apa itu data lake?
Kamu bisa menyimpan berbagai jenis data tanpa perlu menyusun struktur tertentu - EKRUT
Data lake merupakan pusat berkumpulnya data-data dalam format dan skala aslinya.
Kamu bisa menyimpan berbagai jenis data tanpa perlu menyusunnya dalam struktur, pengelompokan, atau hierarki tertentu.
Dengan kata lain, data yang terdapat dalam data lake adalah data mentah yang belum diproses atau dianalisis.
Data lake dapat digunakan untuk menyimpan data dari beragam sumber. Data-data di dalamnya pun terdiri dari berbagai tipe dan skema.
Berbagai macam pengguna dari mana saja dapat mengakses data lake dan mengambil sampel data dari dalamnya.
Baca juga: 8 Data analytics tools terbaik sesuai kebutuhanmu
Terdapat sejumlah komponen yang menyusun data lake, yakni:
- Data Ingestion and Storage yang berguna untuk menerima data, baik secara real time atau dalam kelompok. Komponen ini juga memungkinkan pengguna untuk menyimpan dan mengakses data.
- Data Processing, yaitu kemampuan untuk bekerja dengan data mentah sehingga dapat dianalisis melalui proses standar.
- Data Analysis yang merupakan modul-modul dengan fungsi memperoleh hasil analisis sistematis dari suatu data
- Data Integration, atau kemampuan untuk menghubungkan aplikasi dengan platform. Namun, pertama-tama data harus diekstraksi terlebih dulu dalam format sesuai kebutuhan
Mengapa data lake penting?
Komponen data lake dapat membantu perusahaan dalam membuat keputusan - EKRUT
Komponen-komponen pada data lake menyediakan berbagai fungsi yang membantu perusahaan untuk mendapatkan lebih banyak konsumen, meningkatkan produktivitas, dan membuat keputusan.
Semuanya berkontribusi untuk meningkatkan pertumbuhan bisnis dengan pesat. Keuntungan tersebut dapat kamu peroleh sebagai berikut:
1. Mengindeks data
Kamu dapat menyimpan berbagai jenis data dan database. Termasuk di antaranya data operasional, data dari aplikasi bisnis, atau data yang bersifat non-relasional seperti data yang diperoleh dari aplikasi mobile dan media sosial.
Meskipun ini merupakan data mentah, kamu bisa memahami isi data dengan adanya katalog, crawling, dan indeks data.
2. Machine learning
Perusahaan dapat memperoleh gambaran operasional dan marketing melalui data yang diperoleh dari data lake. Data-data ini menggambarkan tren serta pola perilaku konsumen.
Kemudian, perusahaan dapat menerapkan machine learning untuk membuat model prediksi dan perkiraan dari data-data tersebut.
Baca juga: Ini bocoran chip AI baru Google untuk machine learning
3. Mengembangkan interaksi dengan konsumen
Data lake juga mampu menganalisis media sosial yang akan bermanfaat bagi tim CRM-EKRUT
Data lake mampu menggabungkan data konsumen dari platform CRM dengan hasil analisis media sosial.
Penggabungan tersebut juga dapat dilakukan dengan platform marketing yang menggambarkan riwayat pembelian konsumen.
Hal ini berguna agar perusahaan dapat mengidentifikasi mana konsumen yang paling menguntungkan, apa yang melatarbelakangi pola perilaku konsumen, serta reward seperti apa yang dapat meningkatkan kesetiaan konsumen.
4. Analisis
Keberadaan data lake memungkinkan para Data Scientist, pengembang data, serta siapa pun yang bergelut dalam bidang terkait untuk mengakses data sesuai kerangka dan perangkat analisis yang mereka miliki.
Kamu juga dapat melakukan analisis tanpa perlu memindahkan data dari satu sistem ke sistem yang lain.
5. Murah
Data lake ringan di kantong untuk diimplementasikan. Sebab, sebagian besar teknologi untuk mengelolanya yakni open source (Hadoop) dan dapat diinstal pada perangkat keras berbiaya rendah.
Baca juga: Tujuan utama data science serta keunggulannya dalam bisnis
Semakin banyak perusahaan mulai menggunakan data lake guna memperoleh informasi mengenai bisnis dan konsumen yang dapat diakses dengan mudah.
Meski demikian, perusahaan tetap perlu menetapkan model sistem, proses, dan pengaturan agar manfaat yang diberikannya lebih optimal.
Last update 12 June 2020
Sumber:
- forbes.com
- dimensionless.com
- techtarget.com
- searchaws.com
