Di zaman serba digital saat ini, kebutuhan terhadap Data Analyst pun meningkat. Apalagi dengan makin banyaknya perusahaan rintisan atau startup berbasis teknologi. Mereka pasti membutuhkan keberadaan Data Analyst untuk mengolah data perusahaan.
Secara umum, data analyst bertanggungjawab menerjemahkan angka-angka menjadi laporan yang bisa dimengerti oleh manajemen. Setiap perusahaan pasti membutuhkan data penjualan, riset pasar, logistik, hingga biaya transportasi. Tertarik mengetahui cara menjadi seorang Data Analyst? Berikut ini adalah beberapa kemampuan yang perlu kamu miliki.
Mengenal profesi analisa data
Data Analyst mengumpulkan, membersihkan, dan menginterp- EKRUT
Sebelum membahas mengenai tugas dan tanggung jawab Data Analyst, kamu perlu mengenal ini terlebih dahulu: apa itu analisa data dan mengapa itu penting bagi bisnis perusahaan?. Sederhananya, analisa data adalah proses mengumpulkan dan mengolah data menjadi informasi yang selanjutnya digunakan untuk pengambilan keputusan dalam bisnis perusahaan. Proses dalam analisa data tersebut dapat dikategorikan menjadi lima fase yang berulang, yaitu:
- Mengidentifikasi data yang ingin dianalisa
- Mengumpulkan data
- Membersihkan data untuk proses analisa
- Analisa data
- Menginterpretasikan hasil dari data yang dianalisa
Baca juga: Kampus ini buka jurusan bisnis digital di SBMPTN 2018
Tugas dan tanggung jawab Data Analyst
Data Analyst memiliki peran yang penting bagi tech stratup maupun corporate startup saat ini. (Sumber: Pixels.com)
Setelah mengetahui apa itu anlisa data, berikut saatnya untuk mengetahui tugas dan tanggung jawabnya. Seperti yang diketahui, Data Analyst harus mampu mengubah data mentah menjadi informasi yang bernilai. Dimulai dari proses analisa yang dikerjakan hingga implementasi hasilnya untuk menjawab permasalahan yang ada menjadi solusi atau strategi bagi bisnis perusahaan. Data Analyst akan menyampaikan hasil pekerjaannya kepada stakeholders atau pihak pengambil keputusan untuk selanjutnya solusi tersebut diimplementasi.
Agar kamu mengetahui tugas dan tanggung jawab Data Analyst lebih jelas, berikut ruang lingkup pekerjaannya:
- Membangun dan mengimplementasi databases dan data collection systems
- Membantu manajemen untuk mengidentifikasi matrik yang krusial atau KPI, dan memprioritaskannya sesuai kebutuhan bisnis
- Mengumpulkan data dari sumber primet atau sekunder
- Menyaring dan membersihkan data
- Mengidentifikasi, analisa, dan menginterpretasikan tren dan pola dalam kumpulan data yang kompleks
- Memvisualisasikan dan menyajikan penemuan atau laporan kepada stakeholders
- Membuat dan merevisi laporan
- Membuat dan menjaga dokumentasi data
Kualifikasi untuk menjadi Data Analyst
Kualifikasi Data Analyst akan terus berkembang mengikuti kebutuhan dan teknologi terbaru. (Sumber: Pexels)
Posisi Data Analyst dalam beberapa tahun terakhir terus berkembang dan masih menjadi salah satu yang dicari perusahaan sampai saat ini. Dengan begitu, cara untuk memulai karier di posisi ini menjadi lebih beragam dan fleksibel. Misalnya, latar belakang pendidikan formal yang relevan tidak lagi menjadi syarat utama untuk mendaftar di posisi ini. Kamu dapat mengikuti jalur pendidikan non-formal seperti boothcamp atau sertifikasi untuk menunjang profil kamu dalam proses rekrutmen. Nah, biar kamu semakin mengenal profesi ini, berikut kualifikasi untuk menjadi Data Analyst yang perlu kamu ketahui!
1. Berasal dari jurusan tertentu
Biasanya seorang data analyst berasal dari jurusan keuangan, ilmu komputer, statistik hingga ekonomi - EKRUT
Pekerjaan Data Analyst pada tingkat pemula biasanya hanya diisi oleh lulusan jurusan tertentu. Contohnya seperti memiliki gelar sarjana di bidang pemasaran, keuangan, ilmu komputer, matematika, statistik dan ekonomi., Pasalnya, pengetahuan tentang analisa dan perhitungan sangat dibutuhkan pada jenis pekerjaan ini.
2. Kemampuan analisis
Seorang data analyst harus mampu membuat analisa - EKRUT
Pekerjaan di bidang data mengharuskan seorang Data Analyst mampu mempelajari suatu persoalan dengan teknik dan kerangka kerja yang sistematis. Langkah ini mempermudah Data Analyst dalam melakukan analisis setiap masalah bisnis perusahaan.
3. Kemampuan menilai bisnis
Data analyst juga diharapkan memiliki pengetahuan menilai kemajuan bisnis perusahaan - EKRUT
Selain mampu menganalisis data, seorang Data Analyst diharapkan mempunyai pengetahuan dan keterampilan untuk menilai kemajuan bisnis suatu perusahaan. Jadi, insight yang dihasilkan Data analyst, akan sejalan dengan bisnis perusahaan.
4. Kemampuan berkomunikasi dan presentasi
Kamu juga harus bisa berkomunikasi dan melakuan presentasi dengan baik - EKRUT
Meskipun selalu membedah data, seorang Data Analyst juga harus memiliki kemampuan berkomunikasi yang baik. Sebab, ia akan menjelaskan hal-hal teknis, menilai kemajuan bisnis perusahaan, dan menyampaikannya kepada banyak orang di perusahaan.
5. Memahami machine learning
Cobalah untuk memiliki kemampuan machine learning - EKRUT
Dalam menganlisis data, mengajarkan komputer untuk dapat mengambil keputusan atau memprediksi sesuatu setelah memiliki data merupakan hal yang penting. Jika kamu belum memiliki kemampuan yang satu ini, cobalah untuk mulai mempelajarinya. Kursus online machine learning bahkan sudah mudah dicari.
Baca juga: 4 pendekatan machine learning untuk bisnis
6. Memahami statistik
Memahami statistik inferensial dan deskriptif juga bisa membantumu untuk pekerjaan ini - EKRUT
Median, mean, mode, dan standard devisiasi merupakan contoh konsep statistik yang perlu kamu pelajari. Pasalnya, untuk menjadi Data Analyst, kamu perlu mampu menafsirkan data. Memiliki pemahaman statistik inferensial dan deskriptif yang kuat juga akan sangat membantu.
7. Memahami bahasa pemrograman
Sebagai Data Analyst kamu juga perlu memahami bahasa pemrograman - EKRUT
Sebagai seorang Data Analyst, akan lebih baik jika kamu juga memahami salah satu bahasa pemrograman. Meski begitu, semakin banyak bahasa pemrograman yang kamu pahami, tentu akan semakin lebih baik dan membantu pekerjaanmu.
Pemrograman SQL adalah yang paling umum di kalangan Data Analyst. Agar menjadi seorang Data Analyst yang handal, kamu perlu terus belajar dan memperkaya pengalaman. Kamu juga bisa bergabung dengan komunitas data untuk saling bertukar informasi dan meningkatkan kemampuanmu.
8. Membiasakan diri dengan Microsoft Excel
Menjadi nilai plus bila kamupun dapat memiliki kemampuan Microsoft Excel-EKRUT
Sebagai calon Data Analyst kamu sebaiknya memiliki pengetahuan banyak di bidang Microsoft Excel. Sebab nantinya pekerjaanmu akan banyak berhubungan dengan excel, seperti menghitung angka, mengatur data untuk melakukan analisis. Metode Microsoft Excel yang masih banyak dipakai seperti menulis Macro dengan menggunakan pencarian VBA untuk melakukan analisis yang lebih ringan.
9. Mengikuti program kursus Data Analyst
Mengikuti kursus Data Analyst online bisa meningkatkan kemampuanmu dalam bidang tersebut - EKRUT
Selain mendapatkan ilmu pengetahuan terkait Data Analyst dari universitas, kamu pun bisa mengasah skill mu dengan mengikuti kursus online yang disediakan untuk profesi Data Analyst. Kamu bisa mencoba belajar Data Analyst Dasar dengan Python yang diajarkan oleh IBM di Coursera atau kamu bisa mencoba alternatif lain dengan mengikuti kursus Data Analyst lewat Udemy yang telah bekerja sama dengan EKRUT.
10. Miliki sertifikasi
Mengikuti program sertifikasi dapat membantumu meningkatkan kompetensi dan potensi dilirik oleh HRD - EKRUT
Agar kemampuan analisis data yang kamu miliki semakin mumpuni dan menarik HRD, cobalah untuk mengikuti pembelajaran yang dapat memberikan kamu sertifikasi. Kamu bisa mengikuti beberapa program sertifikasi seperti, Associate Certified Analytics Professional (aCAP), Certification of Professional Achievement in Data Sciences, Certified Analytics Professional dan masih banyak lagi.
Sebagai seorang Data Analyst, berdasarkan data EKRUT pada tahun 2018, kamu bisa mendapatkan gaji sekitar Rp18.000.000,00 jika kamu memiliki pengalaman 2 hingga 5 tahun. Selain itu, jika pengalamanmu lebih dari 5 tahun, kamu berpotensi mendapatkan gaji sekitar Rp19.000.000,00.
Hal ini tentu akan disesuaikan lagi dengan budget perusahaan yang akan menerima kamu.
Baca juga: Apa bedanya data science dan data analyst?
Jika sudah yakin dengan kemampuanmu, kamu bisa bergabung dengan talent marketplace EKRUT untuk mendapatkan berbagai peluang sebagai Data Analyst. Kamu hanya perlu mendaftar satu kali untuk ratusan potensi dari berbagai perusahaan besar, termasuk startup.
Sumber:
- mastersindatascience.org
- wikihow.com
- getsmarter.com
- coursera
- cio.com
